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워크숍 개요
3/7번째 챕터
15분

세 질문을 고객 세그먼트로 바꾸기

최근 구매 시점, 주문 횟수, 구매 금액을 묻고 RFM 이름보다 먼저 분류 규칙을 이해합니다.

이번 단계의 질문

고객의 다음 행동을 정하려면 어떤 세 가지를 물어야 할까요?

왜 지금 필요한가

RFM이라는 약어를 외우는 것보다 고객 상황을 묻는 편이 쉽습니다.

  1. 얼마나 최근에 샀는가? — 마지막 주문 뒤 지난 날 수
  2. 얼마나 자주 샀는가? — 고유 주문 수
  3. 얼마를 썼는가? — 총 구매 금액

이 세 질문의 영문 첫 글자가 Recency, Frequency, Monetary, 즉 RFM입니다.

직접 해보기

analytics고객 세그먼테이션 파이프라인(customer_segmentation)을 열고 Run을 선택합니다. 파이프라인은 두 단계를 차례로 실행합니다.

  1. 데이터셋 결합 — 정제 주문과 고객을 customer_id 내부 조인
  2. RFM 세그먼테이션 — 고객별 마지막 주문, 주문 수, 총금액을 집계하고 라벨 부여

현재 규칙은 데이터의 가장 늦은 주문 다음 날을 기준일로 삼습니다.

조건세그먼트읽는 방법
30일 이내, 주문 5회 이상champion최근에도 자주 구매함
30일 이내, 주문 2~4회loyal최근 반복 구매함
30일 초과, 주문 2회 이상at_risk반복 구매했지만 오래 쉬었음
나머지new주로 한 번 구매한 고객

금액은 total_spendavg_order_value로 결과에 남아 캠페인 강도를 정하는 근거가 되지만, 현재 라벨 분기 자체는 최근성과 주문 횟수로 결정됩니다.

이 결과가 나오면 성공

고객 분석 결과(customer_analytics)에 22행이 생기고 total_orders, total_spend, avg_order_value, last_order_date, segment가 채워집니다.

다음 판단

분류 규칙을 이해했습니다. 다음 챕터에서는 실제 22명이 네 라벨에 어떻게 분포하는지 읽고, 존재하지 않는 집단을 확인합니다.