현재 한계와 함께 캠페인 초안 만들기

이번 단계의 질문

어떤 캠페인을 제안하고, 현재 증거로 말할 수 없는 것은 무엇일까요?

대시보드에서 캠페인 규모를 확인합니다

왼쪽 메뉴에서 대시보드를 선택하고 analytics의 매출 현황 대시보드(sales_overview)를 엽니다. 다섯 위젯은 모두 고객 분석 결과를 사용합니다.

• Total Customers (statistic) — 고객 22명
• Total Revenue (statistic) — 총 구매 금액 $1,052.76
• Customer Segments (도넛) — 7·11·4·0명 분포
• Revenue by Region (막대) — us-east가 $475.18로 가장 큼
• Avg Order Value by Tier (막대) — platinum 평균 주문 금액이 $15.03으로 가장 큼

이 결과로 세 갈래 캠페인 초안을 만듭니다.

1. champion 7명 — 할인보다 감사·우선 접근 중심의 유지 메시지
2. loyal 11명 — 최근 구매와 함께 쓰는 상품을 제안하는 반복 구매 메시지
3. new 4명 — 제품 활용 안내와 두 번째 주문을 돕는 온보딩 메시지

at_risk 캠페인은 대상이 생길 때까지 보류합니다.

구매 경로와 증거 경계를 확인합니다

E-Commerce 온톨로지 적재 파이프라인을 열고 지금 실행을 선택합니다. 완료되면 고객 22개·주문 88개·상품 9개가 생성됩니다. 고객-주문 관계와 주문-상품 관계도 각각 88개입니다.

1. 왼쪽 메뉴에서 그래프 탐색기를 열고 이 시나리오의 컬렉션을 선택합니다.
2. 엔티티 목록에서 ec_customer를 선택합니다.
3. CUST-017 고객 노드를 선택해 속성 패널의 customer_id를 확인합니다.
4. 고객과 함께 조회된 주문 7개가 ec_purchased로 연결됐는지 확인합니다.
5. 주문 노드를 차례로 선택해 이웃 확장을 누르고 ec_contains_product 상품을 표시합니다.
6. 고객에서 주문을 거쳐 상품으로 이어지는 구매 경로 7개가 보이면 성공입니다.

결과를 해석합니다

세그먼트 수준의 “누구에게 어떤 메시지”와 CUST-017이 구매한 상품은 확인할 수 있습니다. 다만 PRD-UNKNOWN은 실제 상품을 뜻하지 않습니다. 이 노드를 제외하거나 원천 식별자를 확인한 뒤 상품 단위 개인화에 사용합니다.

다음 판단

초안을 준비할 세 고객군과 보류할 두 범위(at_risk, 미상 상품 개인화)를 정했습니다. 다음 챕터에서 마지막 설명에 필요한 근거를 네 문항으로 점검합니다.