5/7번째 챕터
15분
현재 한계와 함께 캠페인 초안 만들기
대시보드와 구매 그래프에서 캠페인 근거를 확인하고 미상 상품의 해석 한계를 구분합니다.
이번 단계의 질문
어떤 캠페인을 제안하고, 현재 증거로 말할 수 없는 것은 무엇일까요?
대시보드에서 캠페인 규모를 확인합니다
analytics의 매출 현황 대시보드(sales_overview)를 엽니다. 다섯 위젯은 모두
고객 분석 결과를 사용합니다.
- Total Customers (statistic) — 고객 22명
- Total Revenue (statistic) — 총 구매 금액 $1,052.76
- Customer Segments (도넛) — 7·11·4·0명 분포
- Revenue by Region (막대) —
us-east가 $475.18로 가장 큼 - Avg Order Value by Tier (막대) —
platinum평균 주문 금액이 $15.03으로 가장 큼
이 결과로 세 갈래 캠페인 초안을 만듭니다.
champion7명 — 할인보다 감사·우선 접근 중심의 유지 메시지loyal11명 — 최근 구매와 함께 쓰는 상품을 제안하는 반복 구매 메시지new4명 — 제품 활용 안내와 두 번째 주문을 돕는 온보딩 메시지
at_risk 캠페인은 대상이 생길 때까지 보류합니다.
구매 경로와 증거 경계를 확인합니다
E-Commerce 온톨로지 적재 파이프라인을 열고 Run을 선택합니다. 완료되면 고객 22개·주문 88개·상품 9개가 생성됩니다. 고객-주문 관계와 주문-상품 관계도 각각 88개입니다.
Explorer 탐색기에서 다음 쿼리를 실행해 CUST-017의 구매 경로를 확인합니다.
MATCH path=(c:ec_customer)-[:ec_purchased]->(o:ec_order)-[:ec_contains_product]->(p:ec_product)
WHERE c.customer_id = 'CUST-017'
RETURN path
LIMIT 25
고객에서 주문과 상품으로 이어지는 경로 7개가 반환되면 성공입니다.
결과를 해석합니다
세그먼트 수준의 “누구에게 어떤 메시지”와 CUST-017이 구매한 상품은 확인할 수 있습니다.
다만 PRD-UNKNOWN은 실제 상품을 뜻하지 않습니다. 이 노드를 제외하거나 원천 식별자를
확인한 뒤 상품 단위 개인화에 사용합니다.
다음 판단
실행할 세 캠페인과 보류할 두 범위(at_risk, 미상 상품 개인화)를 정했습니다. 다음
챕터에서 마지막 설명에 필요한 근거를 네 문항으로 점검합니다.