공유, AI 어시스턴트, 그리고 다음 학습

분석 결과를 다른 사람에게 보여주기 전 두 단계가 남았습니다. 권한 정리, 그리고 반복 작업을 AI에 위임하는 것. 둘을 짧게 다루고 코스를 닫습니다.

권한 모델 한 줄 요약

포털은 컬렉션 단위로 권한을 주고, 안의 자원이 그 권한을 상속합니다. 역할은 셋.

• Reader — 보고 검색은 되지만 편집은 안 됩니다. 가장 많이 부여하는 역할.
• Editor — 자원 생성·수정·삭제. 작업 공간을 함께 쓰는 동료에게.
• Owner — 컬렉션 자체의 권한 관리. 보통 한두 명.

대시보드를 공유할 때 흔한 실수는 대시보드만 공유하고 그 안에서 참조하는 데이터셋 권한을 빼먹는 것. 데이터셋 권한이 없으면 위젯이 빈 차트로 뜹니다. 컬렉션 단위로 한 번에 주는 편이 안전합니다.

권한 전파 규칙과 예외(공개 링크, 외부 사용자 등)는 사용자 매뉴얼의 컬렉션 권한 페이지에서.

AI 어시스턴트 — 이번 코스의 모든 단계를 한 줄로

상단이나 우측 패널의 AI 어시스턴트는 분석가의 흐름을 자연어로 호출하는 입구입니다.

• 데이터 찾기: "지난 분기 매출 관련 데이터셋 있어?"
• 위젯 만들기: "이 데이터셋으로 카테고리별 매출 막대 차트 만들어"
• 차트 해석: "이 차트에서 4월에 급락한 이유 가설은?"
• AI 코드 생성: SQL이나 Python 스니펫이 필요할 때 ⌘I로 호출

어시스턴트의 답은 늘 다시 확인해야 하는 가설입니다. 그대로 채택하기보다 위젯을 직접 만들어 비교하는 편이 안전합니다.

코스 완료 — 다음에 무엇을 할까

여기까지 왔다면 분석가의 가장 빈번한 흐름을 한 번씩 직접 거친 셈입니다. 다음 학습 후보.

• 워크숍: 리테일 재고 인텔리전스 — 도메인 시나리오 한 건을 처음부터 끝까지 따라가며 같은 흐름을 깊이 반복.
• 튜토리얼: 시나리오 빠른 import — 자기 환경에 dhub2-examples 시나리오를 1줄로 적재하는 법.
• Engineer 코스 (개요) — 분석 결과를 자동화·반복 실행으로 옮기고 싶을 때.

모든 레슨 옆 체크박스를 채우면 코스가 완료로 기록됩니다. 이후 학습은 홈의 "이어서 학습하기" 패널에 추천 흐름으로 떠 있습니다.

수고하셨습니다.