세 지역 중 우선 대응할 지역 정하기
세 지역의 인구·환자·진료소·핫스팟을 같은 기준으로 비교해 확인 순서를 설명합니다.
이번 단계의 질문
중계4동, 성남동, 중계본동 중 어디부터 확인해야 할까요?
왜 지금 필요한가
그래프의 노드 수나 환자 수 하나만으로 우선순위를 정하면 안 됩니다. 세 지역의 인구 규모, 환자, 진료소, 핫스팟을 같은 기간·같은 기준으로 비교하고 확인 순서를 정합니다.
직접 해보기
코로나19 데이터 모음 컬렉션에서 다음 네 데이터셋의 데이터 탭을 차례로 엽니다.
- 행정동 정보(
region_dong)에서 중계4동·성남동·중계본동의 거주 인구와 유동 인구를 기록합니다. - 확진자 정보(
patient_records)에서 세 지역의 환자 행을 셉니다. - 선별진료소(
clinics)에서 세 지역의 진료소 행을 셉니다. - 핫스팟 분석 결과(
hotspot_result)에서 세 지역의 핫스팟 행을 셉니다.
네 표에서 확인한 값을 한 행씩 합치면 다음 근거표가 됩니다.
| 지역 | 거주 인구 | 유동 인구 | 환자 | 진료소 | 핫스팟 |
|---|---|---|---|---|---|
| 중계4동 | 7,510 | 5,154 | 3 | 3 | 5 |
| 성남동 | 2,110 | 1,533 | 3 | 3 | 3 |
| 중계본동 | 11,513 | 15,001 | 2 | 2 | 2 |
확인할 결과
네 데이터셋에서 기록한 값이 근거표와 일치하면 정상입니다. 아래 표는 이 값을 이번 워크숍의
판정 기준에 대입해 다시 정리한 분석용 계산표입니다. 만 명당 환자는 각 행에서
환자수 × 10,000 ÷ 거주인구로 계산하고, 충족 신호는 환자 수·핫스팟 수·만 명당
환자 수가 앞 챕터의 기준을 몇 개 만족하는지 세어 기록합니다.
조회 결과를 해석한 분석용 계산표
| 순서 | 지역 | 환자 | 핫스팟 | 만 명당 환자 | 진료소 | 충족 신호 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 중계4동 | 3 | 5 | 3.99 | 3 | 2 |
| 2 | 성남동 | 3 | 3 | 14.22 | 3 | 2 |
| 3 | 중계본동 | 2 | 2 | 1.74 | 2 | 0 |
결과를 읽어 봅니다
중계4동과 성남동은 모두 세 신호 중 두 개를 충족합니다. 중계4동은 환자 수와 핫스팟 수, 성남동은 환자 수와 만 명당 환자 수가 기준을 넘습니다. 이번 과제는 동선 교차를 먼저 확인하는 것이므로, 환자 수가 같을 때 핫스팟이 5곳으로 더 많은 중계4동을 1순위로 선택합니다. 성남동은 인구를 보정한 환자 신호가 가장 크므로 2순위로 바로 이어서 확인합니다. 중계본동은 현재 기준에서는 모니터링 대상으로 둡니다.
| 읽는 순서 | 네 데이터셋에서 관찰한 것 | 분석적 해석 |
|---|---|---|
| 1. 충족 신호 수 | 중계4동 2, 성남동 2, 중계본동 0 | 앞의 두 지역이 우선 확인 후보 |
| 2. 확인 목적과 직접 연결된 신호 | 중계4동 핫스팟 5, 성남동 3 | 동선 확인은 중계4동부터 시작 |
| 3. 놓치면 안 될 보정값 | 성남동 만 명당 환자 14.22 | 성남동도 바로 이어서 확인 |
| 4. 대응 여건 | 진료소 3, 3, 2곳 | 시설 수는 보이지만 운영·수용 능력은 별도 확인 필요 |
상황실에 이렇게 보고할 수 있습니다
네 데이터셋의 값을 같은 기준으로 비교한 결과 중계4동과 성남동이 각각 두 개의 경보 신호를 충족했습니다. 지금은 동선 교차를 먼저 확인하는 것이 목적이므로 핫스팟이 5곳인 중계4동부터 확인합니다. 성남동은 만 명당 환자가 14.22로 가장 높아 바로 이어서 확인하고, 중계본동은 모니터링합니다. 이 순서는 핫스팟 발생 시간과 데이터 최신성을 확인한 뒤 조정할 수 있습니다.
이 보고는 관찰한 사실, 선택한 기준, 내린 결론, 아직 필요한 확인을 분리합니다. 따라서 결과를 받은 사람도 왜 중계4동이 먼저인지, 어떤 새로운 정보가 순서를 바꿀 수 있는지 추적할 수 있습니다.
처음 질문에 답해 봅니다
중계4동을 먼저 살펴봅니다. 세 지역 중 환자 수가 공동으로 가장 많고, 동선 확인과 직접 관련된 핫스팟 수가 5곳으로 가장 많기 때문입니다. 다만 성남동은 인구 보정 신호가 더 크므로 제외하지 않고 2순위로 확인합니다. 이렇게 하면 ‘환자가 많은 곳’ 하나만 고르는 대신 분석 목적과 보정 지표를 함께 사용해 확인 순서를 설명할 수 있습니다.
다음 분석으로 확장한다면
cross_start_time을 묶어 최근 발생과 오래된 발생을 분리합니다.- 진료소 수에 운영 시간이나 검사 가능 여부를 더해 실제 대응 여건을 비교합니다.
- 결과에 데이터 갱신 시각을 함께 표시해 오래된 관찰이 순서를 왜곡하지 않게 합니다.
검증 체크리스트
- 세 지역을 동일한 기준으로 비교했습니다.
- 중계4동을 먼저 보는 이유와 성남동을 바로 이어서 보는 이유를 각각 설명할 수 있습니다.
- 우선 확인은 위험 확정이 아니라 다음 조사 순서라는 점을 설명할 수 있습니다.
- 어떤 추가 정보가 현재 순서를 바꿀 수 있는지 말할 수 있습니다.