지역 데이터를 연결해 우선 대응이 필요한 곳 찾기

오전 9시, 가상의 지역 감염병 상황실

같은 시각에 중계4동, 성남동, 중계본동 세 지역의 확인 요청이 들어왔습니다. 환자 기록, 인구, 진료소, 동선 교차 지점은 서로 다른 표에 있어 단순 환자 수만으로는 다음 확인 순서를 정하기 어렵습니다. 오늘은 지역 보건 데이터 분석가가 되어 다음 질문에 답합니다.

환자·인구·진료소·핫스팟을 함께 보면 어느 지역을 먼저 살펴야 할까요?

이번 미션의 판단 기준

• 함께 보는 관점 — 지역 데이터 분석 관점은 서로 다른 행정 단위와 지표를 같은 기준으로 맞추고, 상황실 조정 관점은 세 확인 요청의 순서와 그 근거를 전달합니다.
• 판단 제약 — 단순 환자 수나 그래프 연결 하나로 위험 지역을 선언하지 않습니다. 합성 데이터에 같은 비교 기준을 적용하고, 현재 확인 목적이 동선 교차라는 점을 공개합니다.
• 완료 신호 — 중계4동과 성남동이 각각 확인 신호 2개를 충족함을 확인하고, 핫스팟 5곳인 중계4동을 먼저, 만 명당 환자 14.22인 성남동을 다음에 보며 중계본동은 모니터링합니다.

워크숍 목표

• 시·도, 시·군·구, 동 이름을 하나의 지역 키로 맞춥니다.
• 거주 인구와 유동 인구를 구분해 같은 지역에서 비교합니다.
• 환자·진료소·핫스팟을 지역 계층에 연결해 관계를 추적합니다.
• 숫자 하나가 아니라 여러 근거로 우선 확인 지역을 설명합니다.

여덟 번의 판단

flowchart LR
    accTitle: 지역 우선 확인 대상을 찾고 해결 과정을 설명하는 여덟 단계
    accDescr: 상황실 질문을 정한 뒤 지역 이름을 맞추고, 두 인구와 보건 관계를 비교해 우선 확인 지역을 정한 다음 퀴즈로 근거를 점검하고 해결 과정을 설명합니다.
    q["1. 질문 정하기"] --> key["2. 지역 이름 맞추기"]
    key --> pop["3. 두 인구 비교하기"]
    pop --> connect["4. 보건 데이터 연결하기"]
    connect --> expand["5. 한 동에서 확장하기"]
    expand --> explain["6. 우선 지역 설명하기"]
    explain --> check["7. 근거 퀴즈"]
    check --> reflect["8. 해결 과정 돌아보기"]

각 챕터는 질문 → 이유 → 행동 → 관찰 → 해석 → 다음 판단 순서로 진행합니다. 구현 목록은 첫 챕터의 깊이 보기에 두었으므로 처음에는 핵심 흐름만 따라가도 됩니다.

사전 준비

• D.Hub 포털 편집자 이상 계정
• 시나리오 zip 파일을 내려받을 수 있는 브라우저
• 권장 소요 시간 95분

터미널이나 저장소 클론은 필요하지 않습니다. 가져오기가 처음이라면 완성된 실습 시나리오 가져와 살펴보기를 먼저 확인하세요.