환자·진료소·핫스팟 연결하기
온톨로지 적재 파이프라인을 실행하고 보건 데이터와 지역의 관계를 확인합니다.
이번 단계의 질문
서로 다른 표의 환자, 진료소, 핫스팟을 어떻게 한 지역의 맥락으로 볼까요?
왜 지금 필요한가
표의 열만 비교하면 “어떤 환자가 어느 핫스팟에 관련되고, 그 장소가 어느 동에 있는가”를 여러 번 결합해야 합니다. 온톨로지는 대상을 노드로, 연결 의미를 관계로 표현합니다.
직접 해보기
파이프라인에서 코로나19 온톨로지 적재 파이프라인을 열고 지금 실행을 누릅니다. 중앙 코드 단계가 성공하고 실행이 끝날 때까지 기다립니다.
왼쪽 모델링에서 코로나19 데이터 모음을 열어 엔티티와 관계를 확인합니다.
이 화면이 나오면 성공
엔티티 환자(patient), 의료시설(clinic), 핫스팟(hotspot),
동(dong), 시군구(sigungu), 시도(sido)와 관계
involved_in, within, resides_in, located_in, belongs_to,
belongs_to_sido가 보이면 됩니다.
결과를 읽어 봅니다
patient → hotspot → dong은 환자의 동선 교차 위치를, clinic → dong은 검사·진료 접근
자원을 설명합니다. dong → sigungu → sido는 한 동의 결과를 더 넓은 행정 구역 맥락으로
확장하는 길입니다.
같은 노드라도 어떤 관계를 따라가느냐에 따라 답이 달라집니다.
| 따라가는 경로 | 분석 질문 | 활용 예시 |
|---|---|---|
patient → resides_in → dong | 환자는 어디에 거주하는가? | 거주지 기준 환자 분포 확인 |
patient → involved_in → hotspot → within → dong | 환자의 동선은 어디에서 교차했는가? | 공통 장소와 연결된 환자 탐색 |
clinic → located_in → dong | 해당 동에는 어떤 진료 자원이 있는가? | 추가 검사·확인 여건 점검 |
dong → sigungu → sido | 이 관찰은 어느 상위 지역에 속하는가? | 시·군·구 또는 시·도 단위 보고 |
이 구조를 활용하면 새로운 표를 매번 수작업으로 결합하지 않고도 질문의 시작점을 바꿀 수 있습니다. 예를 들어 환자에서 시작하면 동선을 추적하고, 동에서 시작하면 그 지역에 연결된 환자와 시설을 한꺼번에 펼칠 수 있습니다.
다음 판단
관계가 적재됐으므로 한 동에서 시작해 관련 환자와 핫스팟을 펼치고, 다시 상위 지역까지 올라가 봅니다.