최근 수정 항목과 버전 기록 확인하기
최근 항목에서 수정된 자산을 찾고, 지원 자산의 버전 기록과 감사 로그의 차이를 이해합니다.
운영 중에는 최근에 바뀐 자산을 빠르게 찾아야 할 때가 있습니다. D.Hub의 최근 항목은 최근 수정 시각을 기준으로 접근 가능한 자산을 모아 보여 주는 탐색 화면입니다.
최근 항목은 누가 어떤 작업을 했는지 기록하는 감사 이벤트 로그가 아닙니다. 이번 레슨에서는 화면에서 실제로 확인할 수 있는 정보와, 별도의 버전 기록에서 확인할 수 있는 정보를 구분합니다.
최근 항목 열기
사이드바에서 최근 항목을 선택합니다. 목록에는 다음 컬럼이 표시됩니다.
| 컬럼 | 확인할 수 있는 내용 |
|---|---|
| 이름 | 자산 이름과 소속 컬렉션 |
| 유형 | 데이터셋, 코드, 파이프라인, 지식, 엔티티, 관계, 에이전트 |
| 컬렉션 | 자산이 속한 컬렉션 |
| 마지막 수정 | 마지막으로 수정된 상대 시각 |
행을 선택하면 해당 자산의 상세 또는 편집 화면으로 이동합니다.
필요한 항목만 좁혀 보기
- 검색에 자산 이름이나 컬렉션 이름을 입력합니다.
- 유형에서 하나 이상의 자산 유형을 선택합니다.
- 마지막 수정에서 항상, 24시간 이내, 7일 이내 중 하나를 선택합니다.
- 표의 컬렉션 컬럼 필터로 특정 컬렉션만 표시할 수도 있습니다.
예를 들어 오늘 수정한 데이터셋을 찾으려면 유형에서 데이터셋, 마지막 수정에서 24시간 이내를 선택합니다.
최근 항목에서 알 수 없는 정보
최근 항목에는 다음 정보가 없습니다.
- 변경을 수행한 사용자
- 생성·수정·삭제·권한 부여 같은 작업 유형
- 변경 전후의 값
- 조회·다운로드 같은 데이터 접근 기록
- 사용자 또는 작업 유형 필터와 필터 즐겨찾기
삭제된 자산이나 권한 변경 이벤트도 최근 항목의 독립된 기록으로 남지 않습니다. 따라서 이 화면을 컴플라이언스 감사 증적이나 보안 접근 로그로 사용하지 마세요.
지원 자산의 버전 기록 확인하기
버전 기록 탭을 제공하는 자산은 상세 화면에서 저장된 이전 상태를 확인할 수 있습니다. 표시되는 정보와 미리보기·복원 지원 여부는 자산 유형과 기록 시점에 따라 다릅니다.
- 최근 항목에서 대상 자산의 행을 선택합니다.
- 상세 화면에서 버전 기록 탭을 엽니다.
- 버전 번호와 시각, 기록된 경우 작성자를 확인합니다.
- 데이터셋에서는 데이터 버전과 메타데이터 변경 영역을 구분해 확인합니다.
데이터셋의 데이터 버전에서는 과거 데이터의 제한된 샘플을 미리 보고 CSV 또는 Parquet로 다운로드할 수 있습니다. 데이터 버전을 현재 데이터로 되돌리는 기능은 제공하지 않습니다.
메타데이터 변경에서는 별칭·설명·태그 같은 저장 상태를 미리 보고 직전 버전과 비교할 수 있습니다. 실제 스냅샷이 남아 있는 이전 버전은 메타데이터를 복원할 수 있으며, 복원한 상태도 새 버전으로 기록됩니다. 기록 시점이 오래되어 작성자나 스냅샷 정보가 없는 항목은 작성자가 표시되지 않거나 미리보기·복원이 비활성화될 수 있습니다.
운영 상황별 확인 경로
| 확인하려는 내용 | 사용할 화면 |
|---|---|
| 최근 수정된 데이터셋 찾기 | 최근 항목의 유형·기간 필터 |
| 코드나 파이프라인의 이전 저장 상태 확인 | 해당 자산의 버전 기록 |
| 정책의 현재 대상·마스크·행 조건 확인 | 데이터셋의 데이터 접근 정책 |
| 누가 권한을 부여했는지 또는 누가 데이터를 조회했는지 확인 | 현재 최근 항목으로 확인 불가. 조직의 별도 감사·접근 로그 사용 |
자가 점검
- 최근 항목에서 유형과 마지막 수정 기간으로 목록을 좁혔습니다.
- 최근 항목의 네 컬럼이 자산 탐색 정보라는 점을 설명할 수 있습니다.
- 지원 자산에서 버전 기록을 열고, 데이터 버전과 메타데이터 변경에서 제공하는 작업이 다르다는 점을 확인했습니다.
- 최근 항목을 사용자 행동 감사 로그로 사용하지 않아야 한다는 점을 이해했습니다.
관리자 코스를 마쳤습니다
이번 코스에서는 권한 상속, SSO 사용자와 그룹 등록, 데이터셋 FGAC 정책, 정책 변경 검증, 최근 수정 자산과 버전 기록을 살펴봤습니다.
다음 학습은 관심 있는 업무에 따라 선택해 보세요.
- 에이전트 빌더 코스: AI 도구와 Actor를 조합해 에이전트 워크플로를 구성합니다.
- AI 권고와 사람 결정으로 환불 검토하기: 사람의 승인이 포함된 환불 처리 시나리오를 따라갑니다.