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워크숍 개요
3/7번째 챕터
15분

3-시그마 검사를 직관적으로 이해하기

센서 종류별 평소 분포에서 얼마나 벗어났는지 계산하고 품질 신호와 통계 경고의 역할을 구분합니다.

이번 단계의 질문

3-시그마 검사는 무엇을 찾고, 이번 세 경고에는 어떤 영향을 줄까요?

왜 지금 필요한가

시그마는 낯선 통계 용어지만 역할은 단순합니다. 각 센서 값이 같은 종류의 평소 값에서 표준편차 몇 배만큼 떨어졌는지를 하나의 숫자로 바꿉니다. 서로 다른 단위의 센서를 같은 상대 척도로 비교할 수 있게 합니다.

직접 해보기

processed이상 탐지 파이프라인(anomaly_detection)을 열고 Run을 선택합니다. 파이프라인은 센서 정규화이상 탐지 코드를 실행해 이상 탐지 결과를 만듭니다.

코드에서 다음 두 규칙을 구분해 읽습니다.

통계 규칙: |값 - 같은 센서 종류의 평균| / 표준편차 >= sigma
상태 규칙: quality_flag가 HIGH_*이면 z-score와 관계없이 HIGH

이 결과가 나오면 성공

이상 탐지 결과에 3행이 생기고 모두 HIGH입니다.

설비센서z-score심각도HIGH가 된 직접 근거
CNC-03vibration2.83HIGHHIGH_VIBRATION
CNC-05pressure1.15HIGHHIGH_PRESSURE
CNC-09temperature1.92HIGHHIGH_TEMP
이상 탐지 결과에서 CNC-03 CNC-05 CNC-09가 모두 HIGH로 표시된 포털 화면
세 경고가 모두 HIGH로 보존됐고 각 행의 품질 신호와 z-score를 함께 확인할 수 있습니다.

세 z-score는 기본 시그마 3.0보다 작습니다. 이번 결과에서 3-시그마 통계 규칙이 새로 잡은 행은 없고, 원천의 품질 신호가 세 행을 보존했습니다.

임계값을 바꿔 확인합니다

이상 탐지 코드의 sigma를 3.0에서 3.15로 바꾸고 다시 실행합니다. 결과는 여전히 같은 3행, 모두 HIGH입니다. 실험 뒤에는 3.0으로 되돌립니다.

다음 판단

세 경고가 모두 유효하다는 것을 확인했습니다. 다음 챕터에서는 경고를 설비 단위 점수로 압축하고, 동률인 세 설비의 첫 점검 순서를 정합니다.