D.Hub 학습 센터

역할별 코스, 실전 워크숍, 빠른 튜토리얼로 D.Hub를 익히세요.

처음 오셨다면

역할을 골라 5–10분 단위 레슨으로 시작하세요.

분석가는 컬렉션·대시보드 흐름, 엔지니어는 파이프라인·코드 흐름 — 두 갈래에서 출발합니다.

코스 살펴보기

코스

역할에 맞춘 학습 경로. 5–10분 단위 레슨으로 구성됩니다.

분석가

분석가 코스

컬렉션 탐색기 · 대시보드 · 차트 · AI 어시스턴트 6 레슨으로 데이터 분석가의 포털 시작 흐름을 끝까지 따라갑니다.

6개 레슨 40분

데이터 엔지니어

데이터 엔지니어 코스

커넥터 · 파이프라인 · 코드 노드 · 스케줄링 · 디버깅까지, 엔지니어가 포털에서 데이터를 가져오고 자동화하기까지의 한 사이클을 6 레슨으로 끝까지 따라갑니다.

6개 레슨 50분

온톨로지 모델러

온톨로지 모델러 코스

데이터를 엔티티와 관계의 그래프로 모델링하는 흐름을 6 레슨으로 — 엔티티 정의 · 기반 데이터셋(backing dataset) 매핑 · 관계 · 그래프 탐색기에서의 인스턴스 확인 · 분석가/엔지니어에게 인계까지.

6개 레슨 55분

워크숍

실제 시나리오 데이터로 처음부터 끝까지 만들어 봅니다.

IoT Smart Factory — 이상 감지부터 일별 rollup, 온톨로지까지

12대 CNC 머신의 30초 주기 텔레메트리에 3-시그마 이상 감지·일별 건강 점수·온톨로지 평탄화를 한 시나리오로 연결합니다.

지점별 재고 현황과 경쟁사 가격 데이터를 모아 가격 경쟁력 대시보드를 완성합니다.

튜토리얼

10분 안에 끝나는 짧은 단위 학습.

AI 어시스턴트에 첫 질문 던지기 (5분)

포털의 AI 어시스턴트를 자연어로 호출해 데이터 찾기·차트 만들기·코드 생성 세 가지를 한 번씩 시켜봅니다.

컬럼·행 마스킹 — FGAC 정책 작성부터 롤아웃까지

컬렉션 권한만으로 부족할 때 특정 컬럼·행을 사용자·그룹별로 다르게 보이게 하는 fine-grained policy 한 건을 작성·테스트·롤아웃하는 운영 흐름.

비어 있는 컬렉션을 만들고 CSV 한 개를 데이터셋으로 등록하는 흐름을 5분 안에 끝까지 갑니다.

D.Hub 의 역할(Reader/Writer/Owner)·컬렉션 ceiling·세분화된 정책(FGAC) 세 층을 관리자 한 페이지 요약 수준으로 정리합니다. 보안·법무 사전 조사 첫 30분에 들어맞게.

시나리오 한 번에 import 하기 (10분)

dhub2-examples 시나리오 하나를 로컬에서 포털로 한 번에 적재하고 결과를 확인합니다.

SSO·계정 프로비저닝 한 페이지 (8분)

D.Hub 의 OIDC 기반 SSO 로그인, IdP 사용자·그룹 등록·동기화, 자동화용 OIDC 클라이언트를 한 페이지에서 끝까지 본 흐름으로 정리합니다. 도입 결정 회의 직후 사전 조사용.