AI 어시스턴트에 첫 질문 던지기 (5분)

이 튜토리얼이 끝나면

• AI 어시스턴트가 분석가 흐름의 어디에서 가장 잘 먹히는지 감이 잡힌다.
• 자연어 질문 한 줄을 데이터 위치·차트·코드 세 결과로 받는 한 사이클을 직접 돌려 본다.

사전 준비

포털 접근 권한이 있고, 적어도 한 개의 컬렉션·데이터셋에 Reader 권한이 있어야 결과가 의미 있게 돌아온다. 자기 컬렉션이 없다면 먼저 내 첫 컬렉션 만들기 (5분) 을 끝낸다.

1. 어시스턴트 열기 (30초)

• 우측 상단 AI 어시스턴트 버튼을 누르거나, Cmd/Ctrl + K로 빠른 호출.
• 채팅 패널이 우측에서 열리면 입력창에 첫 질문을 칠 준비가 끝났다.

2. 질문 1 — 데이터 찾기 (1분)

"지난 분기 매출 관련 데이터셋 있어?"

답은 둘 중 하나로 돌아온다.

• 권한 범위 안에 해당 데이터셋이 있으면 카드 형태로 연결을 제안한다. 카드를 클릭하면 데이터셋 상세로 이동.
• 없으면 비슷한 후보(태그·설명 매칭)를 추천하거나, 검색 키워드를 다듬으라고 답한다.

기억할 점 — 어시스턴트는 내가 권한을 가진 자원만 가리킨다. 보이지 않는 자원은 추천에서도 빠진다.

3. 질문 2 — 차트 만들기 (2분)

직전 단계에서 찾은(또는 자기 컬렉션 안의) 데이터셋을 선택한 상태에서:

"이 데이터셋으로 카테고리별 매출 막대 차트 만들어"

어시스턴트가 추천 작업 패널에 위젯 생성 액션을 띄운다. 바로 실행하지 말고 다음 순서를 권한다.

1. 추천된 X축·값 필드 매핑이 의도와 맞는지 확인.
2. 변경 적용을 누르고 차트가 그려진 뒤 비어 보이면 입력 데이터의 NULL 비율을 본다.
3. 차트 종류가 적절치 않으면 같은 추천창에서 다른 종류로 다시 요청.

어시스턴트의 답은 늘 재차 확인이 필요한 가설이다. 막대가 아니라 라인이 맞을 수도, 합계가 아니라 평균이 맞을 수도 있다.

4. 질문 3 — AI 코드 생성 (1분 30초)

데이터 변환이나 분석 스니펫이 필요할 때 ⌘I (또는 Ctrl + I) 로 AI 코드 생성 패널을 연다.

"이 데이터셋에서 카테고리별 매출 합계를 구하는 SQL 줘"

생성된 코드를 삽입하기 전에 한 번 읽고, 다시 시도로 다듬는다. 코드 노드(엔지니어 코스)에 그대로 붙여 넣을 수 있는 형태로 나온다.

다음 단계

• 어시스턴트의 답을 더 정확하게 받으려면 사내 PDF·노션·보고서를 지식으로 등록해 RAG 컨텍스트를 채운다. 관련 매뉴얼은 Knowledge / AI 채팅.
• 분석가 흐름 안에서 어시스턴트의 자리는 분석가 코스의 06 레슨이 한 번 더 정리한다.