내 첫 컬렉션 만들기 (5분)

이 튜토리얼이 끝나면

• 자기 컬렉션 한 개와 그 안의 데이터셋 한 개가 손에 들어온다.
• 컬렉션·데이터셋·메타데이터 세 개념을 화면 단위로 구분할 수 있다.

분석가 코스의 레슨 03을 self-contained 버전으로 짧게 옮긴 흐름이다. CSV 한 개만 있으면 된다 (1만 행 이하 권장).

1. 컬렉션 만들기 (1분)

1. 포털 우측 상단 + 만들기 → 컬렉션.
2. 이름을 정한다. 검색에서도 잡히도록 프로젝트 맥락이 드러나는 이름이 좋다 (예: 2026Q3-리텐션-분석).
3. 설명 한 줄을 채운다. 트리에서 마우스를 올리면 미리보기로 뜨고, 검색 매칭에도 쓰인다.
4. 만들기. 좌측 트리에 곧바로 보인다.

2. CSV 한 개를 데이터셋으로 (2분)

비어 있는 컬렉션 안에서 데이터셋 추가 → CSV/JSON 업로드.

업로드가 끝나면 데이터셋이 등록되고, 클릭하면 미리보기 표와 열 타입 추정이 뜬다.

CSV가 없으면 dhub2-examples에서 작은 시나리오 파일을 하나 가져와도 된다.

3. 메타데이터 한 줄 정리 (2분)

데이터셋을 다른 사람도 찾고 신뢰할 수 있게 만드는 가장 적은 비용의 작업.

• 설명 — 한 줄. "어떤 시점의, 어떤 단위의, 무엇 데이터인지".
• 태그 — 검색에서 가장 큰 효과. 도메인·팀·주기 정도면 충분하다.
• 책임자 — 본인 또는 데이터 owner.

다음 단계

• 같은 컬렉션 위에서 첫 위젯을 만들고 싶다면 분석가 코스의 04 레슨.
• 동료와 공유할 준비가 됐다면 컬렉션 단위로 Reader 권한을 부여한다 (관련 매뉴얼 참조).